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陈方法
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本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括 ：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用贪婪算法或动态规划 ；散列表的应用 ；图算法 ；K 最近邻算法。本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者。
我因为爱好而踏入了编程殿堂。Visual Basic 6 for Dummies教会了我基础知识，接着我不断阅读，学到的知识也越来越多，但对算法却始终没搞明白。至今我还记得购买第一本算法书后的情景：我琢磨着目录，心想终于要把这些主题搞明白了。但那本书深奥难懂，看了几周后我就放弃了。直到遇到一位优秀的算法教授后，我才认识到这些概念是多么地简单而优雅。几年前，我撰写了第一篇图解式博文。我是视觉型学习者，对图解式写作风格钟爱有加。从那时候起，我撰写了多篇介绍函数式编程、Git、机器学习和并发的图解式博文。顺便说一句，刚开始我的写作水平很一般。诠释技术概念很难，设计出好的示例需要时间，阐释难以理解的概念也需要时间，因此很容易对难讲的内容一带而过。我本以为自己已经做得相当好了，直到有一篇博文大受欢迎，有位同事却跑过来跟我说：“我读了你的博文，但还是没搞懂。”看来在写作方面我要学习的还有很多。在撰写这些博文期间，Manning出版社找到我，问我想不想编写一本图解式图书。事实证明， Manning出版社的编辑对如何诠释技术概念很在行，他们教会了我如何做。我编写本书的目的就是要把难懂的技术主题说清楚，让这本算法书易于理解。与撰写第一篇博文时相比，我的写作水平有了长足进步，但愿你也认为本书内容丰富、易于理解。
本书前三章将帮助你打好基础。 第1章：你将学习第一种实用算法——二分查找；还将学习使用大O表示法分析算法的速度。本书从始至终都将使用大O表示法来分析算法的速度。 第2章：你将学习两种基本的数据结构——数组和链表。这两种数据结构贯穿本书，它们还被用来创建更高级的数据结构，如第5章介绍的散列表。 第3章：你将学习递归，一种被众多算法（如第4章介绍的快速排序）采用的实用技巧。根据我的经验，大O表示法和递归对初学者来说颇具挑战性，因此介绍这些内容时我放慢了脚步，花费的篇幅也较长。余下的篇幅将介绍应用广泛的算法。 问题解决技巧：将在第4、8和9章介绍。遇到问题时，如果不确定该如何高效地解决，可尝试分而治之（第4章）或动态规划（第9章）；如果认识到根本就没有高效的解决方案，可转而使用贪婪算法（第8章）来得到近似答案。 散列表：将在第5章介绍。散列表是一种很有用的数据结构，由键值对组成，如人名和电子邮件地址或者用户名和密码。散列表的用途之大，再怎么强调都不过分。每当我需要解决问题时，首先想到的两种方法是：可以使用散列表吗？可以使用图来建立模型吗？ 图算法：将在第6、7章介绍。图是一种模拟网络的方法，这种网络包括人际关系网、公路网、神经元网络或者任何一组连接。广度优先搜索（第6章）和狄克斯特拉算法（第7 章）计算网络中两点之间的最短距离，可用来计算两人之间的分隔度或前往目的地的最短路径。 K最近邻算法（KNN）：将在第10章介绍。这是一种简单的机器学习算法，可用于创建推荐系统、OCR引擎、预测股价或其他值（如“我们认为Adit会给这部电影打4星”）的系统，以及对物件进行分类（如“这个字母是Q”）。 接下来如何做：第11章概述了适合你进一步学习的10种算法。
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