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数据分析有哪些思维详细说明
十次方
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在《数据分析的思维与工具》这篇文章中，我们提到，应该更加注重数据分析思维的培养，那么数据分析的思维主要有哪些呢？这里总结了 8 种数据分析的思维，并用一些小故事进行举例说明。
1. 对比思维
在我们日常的工作和生活中，对比思维其实是随处可见的。
比如说，小明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，小明的妈妈对他说：“你上次考试英语考了 70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。”
从这个例子中可以看出，对比通常有两个方向，一个纵向，是指不同时间的对比，比如用小明上次考试的成绩与这次进行对比。一个是横向，是指与同类相比，比如拿小明的同班同学进行对比。
2. 细分思维
细分可以说无处不在，大到宇宙可以细分，小到原子核也可以细分。人生的大目标可以细分，某次小考试的成绩也可以细分。
比如说，小明某次考试的总成绩不好，细分一看，发现其他科目的成绩都不错，只有英语成绩特别差，只得了 30 分，从而拉低了整体的成绩。
这个例子就是把整体考试成绩细分为具体的科目。在数据分析的工作中，细分的纬度主要包括时间、地区、渠道、产品、员工、客户等。杜邦分析法、麦肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。
3. 溯源思维
有时候，即使运用了对比思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？
此时可以试试溯源思维，追溯数据源的详细记录，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有意外的洞察。
比如说，小明的妈妈通过对比思维，知道了小明的考试成绩不好，通过细分思维，也知道他是英语没考好，但是依然不知道他当时为什么会没考好。通过跟小明谈心，详细了解他当时考试的详细情况，发现他当时肚子不舒服，无法集中精力答题，导致很多本来会做的题目都做错了。谈心之后，小明的妈妈对他表示理解，从此更加关心小明的身体状况，他们之间的感情加深了，小明的成绩也变得越来越好了。
如果不断用溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。
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