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嵌入式设备的YOLO网络剪枝算法
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2021-03-11
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为保证YoLO网络在嵌入式设备上正常运行，需采用剪枝算法精简滤波器以减小网络存储空间和计算量，而现有剪枝算法耗时较长且剪枝精度较低。提出一种基于参数子空间和批量归一化（BN）层缩放因子的双准则剪枝算法。将卷积层滤波器通过k均值聚类得到不同参数子空间，在子空间內使滤波器按杈重排序并去除权重较低的滤波器，同时采用BN层缩放因子剪枝算法避免剪枝精度下降。实验结果表明，采用该算法剪枝后的YOLOⅴ3网络在精度不变的情况下，占用的内存减少56且计算时间缩短1，与PFCP等剪枝算法相比，该算法在保持较高网络精度的情况下计算量更少。
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