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优化RBF神经网络在压力传感器中有什么样的应用

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.48 MB | 2021-03-17

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　　针对压力传感器在应用中出现温度误差大这一缺点，提出了通过采用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络较强的非线性逼近能力，实现其非线性校正和温度补偿的网络方法，并对该法进行改进。通过仿真可看出，改进方法校正的系统能自动补偿非线性误差，具有误差小，精度高等优点。因此，提出的改进的ＲＢＦ神经网络法对压力传感器的非线性补偿是可行的。

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