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基于Sentinel-2数据的植被生理参数反演
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生理参数叶绿素含量、光合有效辐射吸收率、植被覆盖度和叶面积指教是湿地植被重要的特征参教，也是衡量湿地生态健康状况的重要指标。以广西山口红树林自然保护区为研究区，以逐月的 Dentine和MODS影像数据为数据源，采用人工神经网络的方法对山口红树林的4种生理参数叶绿素含量、光合有效辐射吸收率、植被覆盖度和叶面积指教进行反演构建回归模型，并对比相应MODS影像的产品，分析得出红树林逐月和不同生长期的生理参数动态变化。实验结果表明：①4种生理参数与 MODIS产品的相关系数在95%置信区间内均高于0.丌1，反映了 Sentinel-2影像反演红树林生理参数具有较高的可信度;②4种生理参数均在2月份表现岀最低值，9月份趋于稳定;生理参教均最低值岀现在缓存区，最高值岀现在核心区，也反映了自然和人类活动对其有影响;③不同生长期红树林的植被生理参数则变化不同，植被覆盖度（rε ctional vegetationcover，FVC）、叶面积指数（ leaf area index，AI）和光合有效辐射吸收率（ fraction of absorbed photosynthetically active radiation，FAPAR）在萌芽期（1~3月）和发育期（4~6月）呈上升趋势，叶绿素浓度（ chlorophy-AB，CAB）和LA在成熟期（9~12月）呈上升趋势。该研究结果可为红树林植被变化监测提供依据，为生态评估及保护提供参考。
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