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AIGC发展趋势报告2023
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前言
2022 年是AIGC(AI-Generated Content，人工智能生成内容)爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。9 月23 日，红杉美国发表文章《生成式 AI: 一个创造性的新世界》，认为 AIGC 会代表新一轮范式转移的开始。2022 年 10月,Stability AI获得约1亿美元融资，估值高达 10 亿美元，跻身独角兽行列。Stability Al 发布的开源模型 Stable Diffusion，可以根据用户输入的文字描述(称为提示词，prompts) 自动生成图像，即文生图(Text-to-lmage，T2l)。Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney 等可以生成图片的 AIGC 模型引爆了AI 作画领域，A 作画风行一时，标志人工智能向艺术领域渗透2022 年12 月,OpenAl 的大型语言生成模型 ChatGPT 刷爆网络,它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑 ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
从字面意思上看,AIGC 是相对于过去的 PCG、UCG 而提出的。因此,AIGC 的狭义概念是利用Al 自动生成内容的生产方式。但是 AIGC 已经代表了A 技术发展的新趋势。过去传统的人工智能偏向于分析能力，即通过分析一组数据，发现其中的规律和模式并用于其他多种用途，比如应用最为广泛的个性化推荐算法。而现在人工智能正在生成新的东西，而不是仅仅局限于分析已经存在的东西，实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。因此，从这个意义上来看，广义的AIGC 可以看作是像人类一样具备生成创造能力的 AI 技术，即生成式 A它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境) 等各种形式的内容和数据，以及包括开启科学新发现创造新的价值和意义等。"因此，AIGC 已经加速成为了A 领域的新疆域，推动人工智能迎来下一个时代。Gartner将生成性 AI列为 2022 年 5大影响力技术之一。MIT科技评论也将 AI合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将生成性 AI(Generative Al) 称为是 A 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。
如果说 AI 推荐算法是内容分发的强大引警，AIGC 则是数据与内容生产的强大引警。AGC 正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些情况下，它比人类创造的东西更好。包括从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被 AIGC 所影响和变革。数字经济和人工智能发展所需的海量数据也能通过 AIGC 技术生成、合成出来，即合成数据(synthetic data]。未来，人类的某些创造性的工作可能会被生成性 A 完全取代，也有一些创造性工作会加速进入人机协司时代一一人类与 AIGC 技术共同创造比过去单纯人的创造之下更高效、更优质。在本质上AIGC 技术的最大影响在于，AIGC 技术将会把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨大的劳动生产率和经济价值。换句话说，正如互联网实现了信息的零成本传播、复制，未来AIGC 的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产，这一内容生产的范式转变，将升级甚至重塑内容生产供给，进而给依赖于内容生产供给的行业和领域带来巨大影响。
但是任何技术都是一把“双刃剑”，AIGC 在引领 A技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险挑战，诸如知识产权保护、安全、技术伦理、环境影响等。各界需要秉持科技向善理念，负责任地、安全可控地发展应用 AIGC，打造安全可信的 AIGC 技术和应用，以科技向善引领 AIGC 技术创新发展和应用，实现高质量、健康可持续的发展。
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