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风力发电设施遥感智能提取技术
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2023-04-14
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风能作为一种清洁能源，是我国实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑。随着风力发电行业的快速发展，基于遥感图像快速获取风力发电设施（风机）的数 量、掌握空间分布对电力行业和有关监管部门具有重要意义。传统遥感目标识别的算法由于对风机影像特征表达不足，无法满足大区域风机提取的要求。 实验室研究人员提出了一种联合深度学习目标检测与目标分类的风机提取方法，在Faster RCNN对风机目标识别的基础上，利用RestNet网络实现二次分 类，风机目标提取准确度达97.5％。基于此模型完成了全国范围风力发电设施提取。
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