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采用RBF-III型补偿器的NNBI系统加速网电源动态性能研究

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.99 MB | 2024-06-24

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200kV/28A加速栅极电源(AGPS)是负中性束注入(NNBI)系统的重要组成部分。动态性能是AGPS闭环系统设计的重点。对于特殊电源应用，控制系统的单电压模式由AGPS确定。在此基础上，引入ⅲ型补偿器来优化控制系统。针对ⅱ型补偿器参数整定问题，本文引入了传统的k因子法。然而，这不足以处理参数变化的系统。针对这一问题，本文提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的改进型III型补偿器。该算法可以辨识系统，训练最优补偿器参数，增强了系统的鲁棒性。本文在不同母线电压的实验条件下，比较了传统的ⅲ型和ⅲ型补偿器的性能。仿真和实验结果验证了该设计的有效性。

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