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基于改进蚁群算法的服务组合优化_夏亚梅_程渤/陈俊亮/孟祥武/刘栋
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2015-05-19
h1708587196.0333
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为进行服务组合优化及适应服务组合优化过程中 Ｗｅｂ服务的动 态 性、不稳定性以及多种 ＱｏＳ属 性 限 制等问题，提出一种多信息素动态更新的蚁群算法 ＭＰＤＡＣＯ，包 括 ＭＰＤＡＣＯ 局部优化算法和 ＭＰＤＡＣＯ全局优化算法，该算法基于建立的服务组合模型，在基本蚁群算法基础上进行研究和改进，可以适应服务组合优化过程中发生的服务无效以及服务中 ＱｏＳ变化等情况．另外，为使算法能较快地收敛于最优解，在实验基础上对蚁群算法策略进行了改进．为验证以上算法的有效性，在一个旅游领域的服务推荐系统中对算法进行了仿真实验，实验结果表明文中提出的算法较基本蚁群算法及一种应用于服务选择的遗传算法有更好的性能。
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