嵌入式技术
1.三星发布首款3nm可穿戴设备芯片Exynos W1000 采用FOPLP封装
三星于7月3日发布其首款采用3nm GAA先进工艺的可穿戴设备SoC芯片Exynos W1000,该产品应用了先进制造工艺和封装方法,提高性能的同时有助于减小体积,从而为电池预留更大空间,为智能手表设计提高灵活性。
Exynos W1000芯片全新的CPU架构拥有1颗Cortex-A78 1.6GHz大核,以及4颗能效更高的Cortex-A55 1.5GHz小核心,采用LPDDR5内存,提供流畅性能。与前作Exynos W930相比,Exynos W1000多核提升3.7倍。对于日常使用,这款芯片的加速功能可以保证用户在启动关键App时,速度提高2.7倍,并在多个应用之间流畅平滑切换。此外,这款芯片集成Mali-G68 MP2 GPU核心,支持960x540、640×640显示分辨率,整合32GB eMMC存储。
2.英伟达H200订单Q3开始交付 预计B100明年上半年出货
据报道,英伟达AI GPU H200上游芯片端于Q2下旬起进入量产期,预计在Q3以后大量交货。但英伟达Blackwell平台上市时程提前至少一到两个季度,影响终端客户采购H200的意愿。供应链指出,目前待出货的客户端订单仍多集中于HGX架构的H100,H200比重有限,Q3将量产交货的H200主要为英伟达DGX H200;至于B100则已有部分能见度,预计出货时程落在明年上半年。
H200作为H100 GPU的迭代升级产品,基于先进的Hopper架构,首次采用了HBM3e高带宽内存技术,实现了更快的数据传输速度和更大的内存容量,尤其针对大型语言模型应用表现出显著优势。根据英伟达官方发布的数据,在处理诸如Meta公司Llama2这样的复杂大语言模型时,H200相较于H100在生成式AI输出响应速度上最高提升了45%。
3. 三星NAND材料价值链生变 将引入钼元素
三星正在其第9代V-NAND的金属化工艺过程中应用钼(Mo)。消息人士称,三星已从泛林集团引进5台钼沉积机用于该工艺,并且计划明年再引进20台此类设备。
与六氟化钨(WF6)不同的是,钼前驱体是固体,需要使用这些设备将其加热到600摄氏度,以转化为气体。在三星的第9代V-NAND生产中,一种应用使用钨(W),另一种应用使用钼。三星在氧化物-氮化物-氧化物(ONO)结构中使用钼代替钨。
4. FOPLP封装导入AI GPU,预估2027年量产
源自台积电2016年发明的InFO(整合扇出型封装)衍生出的FOWLP(扇出型晶圆级封装)技术,伴随AMD、英伟达等厂商积极洽谈以FOPLP(扇出型面板级封装)进行晶片封装,带动市场对FOPLP技术关注。TrendForce集邦咨询指出,该应用将暂时止步于PMIC(电源管理IC)等制程成熟、成本敏感的产品,待技术成熟后才导入至主流消费级IC产品,AI GPU则要到2027年才有望进入量产。
FOPLP技术目前有三种主要应用模式,首先是OSAT(封装测试)厂商将消费级IC封装从传统方式转换至FOPLP,其次是晶圆代工厂和OSAT将AI GPU的2.5D封装从晶圆级转换至面板级,另外是面板厂商跨足消费IC封装领域。这凸显产业链各环节对FOPLP技术的积极布局。
5. 安森美宣布收购CQD传感器技术公司SWIR Vision Systems
安森美半导体(Onsemi)近日宣布已完成对SWIR Vision Systems的收购,后者是一家基于胶体量子点(CQD)的短波红外(SWIR)技术的领先供应商。此次收购旨在将SWIR Vision Systems的先进技术集成到安森美的CMOS传感器中,通过扩展SWIR光谱来增强其捕捉更广泛图像的能力。
据悉,CQD使用具有独特光学和电子特性的纳米粒子或晶体,这些纳米粒子或晶体可以精确调整以吸收扩展波长的光。该技术将系统的可见性和检测范围从标准CMOS传感器的范围扩展到SWIR波长。迄今为止,由于传统铟镓砷(InGAas)工艺的高成本和制造复杂性,SWIR 技术的采用受到限制。
6. 消息称苹果继 AMD 后成为台积电 SoIC 半导体封装大客户,最快明年用于 Mac
据报道,在 AMD 之后,苹果公司在 SoIC 封装方案上已经扩大和台积电的合作,预估在 2025 年使用该技术。
台积电正在积极提高 CoWoS 封装产能的同时,也在积极推动下一代 SoIC 封装方案落地投产。AMD 是台积电 SoIC 的首发客户,旗下的 MI300 加速卡就使用了 SoIC+CoWoS 封装解决方案,可将不同尺寸、功能、节点的晶粒进行异质整合,目前在位于竹南的第五座封测厂 AP6 生产。苹果对 SoIC 封装也非常感兴趣,将采取 SoIC 搭配 Hybrid molding(热塑碳纤板复合成型技术),目前正小量试产,预计 2025~2026 年量产,计划应用在 Mac 上。
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