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极限失控的大模型使电力系统面临的跨域攻击风险及应对措施

消耗积分:2 | 格式:pdf | 大小:0.50 MB | 2024-07-22

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分析大规模生成式预训练模型（以下简称为大模型）发生极限失控、使电力系统面临的跨域攻击风险及相关的应对措施，以期引起业内对这一风险的重视、讨论与行动。基于大模型的现状、发展趋势以及它与人工智能反叛之间的关系，论证了对大模型极限失控这一议题进行讨论的必要性、紧迫性。阐述电力系统作为人类的最终反制手段之一在大模型极限失控情况下的关键性作用，从底线思维的角度分析电力系统可能遭受的跨域攻击的特征。针对这些特征，从防御、攻击两个方面提出了在电力系统中可能采取的应对措施，提出了一种在电力系统中以“疏”助“堵”的低风险应用大模型技术的思路。

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