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基于OpenCV的灰度图像伪彩色化研究边栓成
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2017-03-08
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基于OpenCV的灰度图像伪彩色化研究_边栓成
颜色在人类视觉中扮演着非常重要的角色， 人眼能分辨的颜色等级是灰度等级的数百倍， 而目前大多数光电系统传感器 （电视、微光和红外）输出的图像都是 256 级的灰度图像，其图像的细节信息不能很好地被人眼获取。随着计算机技术的发展和进步，通过图像处理算法，给灰度图像的不同像素赋予不同的颜色信息，完成将灰度图像彩色化已经成为可能。通过对灰度图像伪彩化处理，可以更好的利用人眼视觉特性，有效获取目标和场景信息。本文主要在对灰度图像伪彩算法介绍的基础上，在 VC 环境下利用 OpenCV 编制了仿真实验程序完成了对灰度图像的伪彩化处理，并对仿真结果进行了比较分析。
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