入门数据科学资源一览

　　在本篇指南中，我们将会给初学者分享65个精心挑选并且带链接的免费数据资源。为了成为一名数据科学家，在前进的路上你会遇到令人畏惧的挑战。你将需要掌握一系列技能，从机器学习到商业分析。

　　另外，你将会解决一些有趣的问题，并且掌握新的、有效的技术。

　　如果你有志于从事数据科学的工作，那么请收藏此文章，用来做备忘清单。

　　数据科学资源

　　1.基础技能

　　编程和数据整理

　　概率论与数理统计

　　2.技术能力

　　数据收集

　　结构化查询语言

　　数据可视化

　　应用机器学习

　　3.商业技能

　　沟通交流

　　创意和创新

　　运营和策略

　　业务分析

　　4.附加技能

　　自然语言处理

　　推荐系统

　　时间序列分析

　　5.实战

　　项目

　　比赛