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基于阿里云和TIDL的智能网关的研究
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2024-09-26
杨帆
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随着物联网的发展，越来越多的设备具备了联网功能，而当大量的设备（尤其是摄像头这 样传输数据量大的设备）接入网络时，对网络服务器和云服务器的负载都是巨大的，同时 数据传输带来的延迟也是明显的。同时，随着工厂自动化程度的提高，传感设备数量的增 大，如何有条理的管理传感器设备，如何高效的处理传感器上传的数据并及时做出正确的 反应，是很多自动化工厂都需要解决的问题。解决问题的有效途径之一，便是赋予近数据 源网关必要的数据处理能力，完成任务划（分成简单任务和复杂任务），并处理简单任 务。简单任务由网关进行处理，能大大减少数据传输带来的延迟，而网关无法处理的复杂 任务再交由云端处理。阿里云是阿里巴巴集团下的云计算产品，提供卓越的云计算服务与 技术。TIDL 是德州仪器公司的开源深度学习软件包，受 AM57xx Sitara 设备的支持（本文 使用的是 AM5749），适合处理一维、二维、三维数据，并支持将计算任务从 ARM 核上转移 到硬件加速器上（EVE 和 C66x DSP），使 ARM 核能够从深度学习的任务中释放出来，能够 继续执行其他非计算型任务。本文间介绍阿里云和 TIDL 的环境搭建以及如何由阿里云和 TIDL 构建一个云-边缘联合计算系统。
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