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处理不完备混合信息系统的扩展容差关系
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2017-12-09
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针对当前的邻域粗糙集多用于处理完备的信息系统，而非不完备的信息系统这一问题，提出了一种可用于处理不完备混合信息系统的扩展容差关系，并给出相关定义，使用容差完备度和邻域阈值作为限制条件计算扩展容差邻域，以此邻域为基础选择决策正域得到系统的属性重要性，并以该重要性作为启发因子给出基于扩展容差关系的属性约简算法。采用UCI数据集中的7组不同类型的数据集进行仿真实验，并分别与扩展邻城关系（EN）、容差邻域熵（TRE）、邻域粗糙集（NR）的方法进行比较，实验结果表明，该方法在保证分类精度的同时能够约简得到更少的属性。最后讨论了在扩展容差关系中改变邻域阈值对分类精度产生的影响。
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