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基于模糊综合评价的接边质量评价
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地图数字化过程中，由于绘图误差、数字化误差、属性输入错误等因素，相邻图幅边界间要素的几何位置和属性信息可能会出现不一致。在地形图生产过程中，相邻图幅间图形的几何和属性接边处理是一项必不可少的工作。接边处理方法有多种，如：人工接边、软件辅助接边、软件自动化接边等。但是，接边质量评价一直以来没有一个统一的标准。和接边质量评价相关的研究有：将接边图面精度指标作为衡量地图数字化质量的一个量化指标；以及通过软件自动化检查接边过程中存在的问题，来提高接边工作效率等；2014年蒋勇等提出了基于ArcGIS Engine的IPointCollection接边检查法，通过ArcGIS Engine提供的IPointCollection设计接边检查软件。
现有的接边质量评价研究侧重对接边工作的检查，比如：人员操作是否违规、地图参数是否符合国家规范等，导致评价结果片面、不够客观，为了解决这些问题，同时考虑地图数据的模糊性，本文提出基于模糊综合评价的接边质量评价方法，根据国家标准和先验知识确定评价对象的因素论域和评语等级论域，通过熵权法确定评价因素的模糊权向量，利用现有经典算子对接边质量进行评价，分析评价结杲存在的问题，提出一种新的地图映射评价算子（ Geographical Mapping Operator，CMO），并验证了CMO的评价效果。
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