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基于远距离监督和模式匹配的属性抽取方法
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2017-12-23
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针对从非结构化文本中抽取指定人物职衔履历属性问题，提出一种基于远距离监督和模式匹配的属性抽取方法。该方法从字符串模式和依存模式两个层面描述人物职衔履历特征，将问题分为两阶段。首先利用远距离监督知识和人工标注知识，挖掘具有高覆盖度的模式库，用于发现职衔履历属性和抽取候选集；其次利用职衔机构等属性间的文字接续关系，以及特定人物与候选属性的依存关系，设计候选集的过滤规则对候选项进行筛选，实现高准确度的属性抽取。实验结果显示，所提方法在CLP2014-PAE测试集上的F值达到55. 37%，显著高于评测最好成绩（F值34. 38%）和基于条件随机场（CRF）的有监督序列标注方法（F值43. 79%），表明该方法能高覆盖度挖掘并抽取非结构化文档中的职衔履历属性。
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