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Holter心电数据自动诊断的移动医疗服务

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.08 MB | 2018-01-02

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　　本文从心电图（ECG）信号自动诊断的角度切入移动医疗服务，期望以实现ECG自动诊断来带动移动医疗服务的发展。文中重点描述了实现自动诊断过程中面临的主要问题，并结合临床数据进行验证，提出以树结构层次聚类的方式提高ECG模式分类效果。在Holter临床数据上的实验结果表明，树形层次聚类法可以很好的找到数据集中的异常心拍。

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