基于HRank社交网络用户影响力评价算法

　　针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题，提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来，构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数，以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上，结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强，同样数据集下相对PageRank，HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近，可有效实现对微博用户影响力的客观评判。