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社交网络水军用户的动态行为分析综述
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2021-06-09
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利用社交网络用户的静态行为特征识别水军用户，无法检测水军用户的动态行为且难以应用于在线检测的环境。为此，构造社交网络用户的动态行为特征，分析正常用户和水军用户间的差异，以半监督模型为基础，结合动静行为特征构建在线检测模型，通过静态行为特征聚类及动态行为特征过滤筛选，使半监督模型利用最有价值的未标记用户数据进行增量学习，从而检测水军用户。实验结果表明，该模型的F1值高达93.33%，平均训练时间约为2min，能够有效检测社交网络上的水军用户。
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