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无线网络基于遗传算法的容量估计
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2018-01-18
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现代无线通信系统的容量受限于干扰．由于无线通信的广播特性，到达接收节点的是由所有相邻传输信号叠加而成的混合信号，接收节点尝试着对其中的一个传输信号进行解码，而将其他传输信号视为干扰与噪声．一旦多路传输重叠，冲突就产生，导致接收失败．
相继干扰抵消（SIC）是一种有效对抗干扰的多包接收技术．在支持SIC的无线网络中，研究了最大容量即最大化并发传输数目的问题．给出了刻画SIC顺序检测特性的干扰模型，并据此提出判断链路集是否可并发的有效算法．由于最大容量问题为NP-hard的，而寻找最大并发链路集是全局优化的问题．研究了基于遗传算法的近似机制．详细讨论了遗传算法的设计并探讨了关键参数的设置，算法性能通过大量仿真实验得到了验证．
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