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基于云计算的吸收式制冷机组管理系统

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:4.08 MB | 2018-01-31

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  目前,吸收式制冷机以热能作为驱动能源,成为制冷节能技术的研究热点。制冷机监控系统的开发作为制冷技术研究一大分支,对于吸收式制冷机效率的提升有着重要意义。当下在设备监控领域,基于云计算的实时设备监控系统发展迅猛。云计算通过虚拟化技术,抽象硬件资源为云监控系统节省了硬件开发、维护成本,提高了监控系统的稳定性。同时,云计算采用按用户需求分配资源的模式,大大提升了监控系统对应用环境的适应能力。本设计以新型吸收式制冷实验机组作为被控对象,开发了基于云计算的管理系统。本文具体工作如下:

  首先,总结吸收式制冷机组与云计算的研究现状,研究新型制冷机组的运行原理与控制方式,并以此为依据完成对机组远程云管理系统的总体设计。系统采用感知执行层、管理层、通信层与平台层四层网络构架,完成对机组参数采集与控制、数据汇总、数据传输和云平台数据管理的功能。

  其次,完成了对嵌入式云网关与电子膨胀阀控制节点的硬件设计。嵌入式云网关采用ARM作为主控芯片,外围设计RS232、GPRS、网卡等接口电路。本设计通过对电子膨胀阀工作原理与实际工况条件的分析,设计了基于CAN总线的通信接口电路以及步进电机控制节点,实现了对电子膨胀阀的现场总线控制。

  然后,分析系统使用的TCP/IP协议、CAN协议、Modbus协议与EDP协议,设计了各协议在本系统中的转换模型。在对嵌入式云网关的软件设计中,使用Linux系统,搭载qtopia图形应用平台,采用多线程技术,实现运行参数的采集、数据通信、SQLite参数存取和云平台数据共享等功能模块的并发运行。开发了电子膨胀阀节点控制程序,通过驱动CAN驱动器与电机驱动芯片,实现数据通信与电子膨胀阀动作。

  最后,在云平台上建立了吸收式制冷机组数据管理系统。通过对嵌入式接入设备与数据流的注册,将实际运行参数与云平台实验数据相连接。并在数据管理系统的基础上,搭建制冷机云管理可视化应用,完现对制冷机组的远程管理。

  本系统通过云技术实现了远程数据存储、展示与控制。解决了当前实验机组缺少数据共享与远程管理功能的问题。系统采用的基于云计算的远程管理方式,对于目前物联网远程监控与数据存储具有实际应用价值。

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