如何自动生成verilog代码

以下文章来源于ExASIC ，作者陈锋

 

介绍几种自动生成verilog代码的方法。

第一种：python直接write到文件

 

f = open('mytest.v', 'w')
# rtl = ...
f.write(rtl)

 

说明：这种方法相当简单朴素，python做出需要的字符串，写到文件。好处是不需要技巧，坏处是python代码可维护性较差。

第二种：读配置文件再生成

与第一种的差异是，把各种可配置的信息存到配置文件里，如excel、json、yaml，在脚本里读取配置文件再用第一种方法生成字符串。

这种方法的好处是脚本相对固定，只需要修改配置文件就可以重新生成verilog代码。但python脚本还是相对较乱，因为从配置参数到目标verilog中间需要各种字符串处理，如正则替换，format，进制转换等。当目标verilog的格式要求一变，python脚本还是需要重写。

第三种：利用模板语言

现在我们来利用模板语言，比如jinja2，（https://docs.jinkan.org/docs/jinja2 ），把配置参数与目标verilog格式拆分开来。

如下图，有两个模板，RTL模板和验证模板，用同一个配置参数经过不同的模板，就可以得到不同的代码。配置参数与模板转换的过程是由模板引擎来实现，不需要我们再重新造轮子。

这种方法的好处是只需要把精力花了编写模板身上，而其它部分都是由现成的库来实现，这样就只需要写很少量的python代码了。缺点是这种模板语言与Verilog语言本身有比较大的差异，需要稍微学习一下。

第四种：Verilog里内嵌python

在Verilog代码注释里嵌入几行python代码，而保持大部分Verilog不动。比如下面的例子：

 

always@(posedge clk, negedge rst_n)
  if(!rst_n)
     q[7:0] <= 8'b0;
  else begin
// PYTHON_BEGIN
// import random
// data = []
// for i in range(8)
//   data.append(random.randint(0, 1))
// for i in range(8):
//   print('q[{}]'.format(data[i]))
// PYTHON_END
  end

 

可见，这串代码的注释中用PYTHON_BEGIN和PYTHON_END括起了一段python代码。我们需要提取出这段python，把python的执行结果替换到原处。

当然为了保证代码可以再次生成，我们不能删除python源码，而是需要在注释下方生成。重新生成时会先删除PY_VLG_BEGIN和PY_VLG_END之间的verilog代码。

 

always@(posedge clk, negedge rst_n)
  if(!rst_n)
     q[7:0] <= 8'b0;
  else begin
// PYTHON_BEGIN
// import random
// data = []
// for i in range(8)
//   data.append(random.randint(0, 1))
// for i in range(8):
//   print('q[{}] <= {};'.format(i, data[i]))
// PYTHON_END
// PY_VLG_BEGIN
    q[0] <= 0;
q[1] <= 1;
q[2] <= 0;
q[3] <= 0;
q[4] <= 1;
q[5] <= 1;
q[6] <= 1;
q[7] <= 0;
// PY_VLG_END
  end

 

这个“提取->执行->替换”的脚本具有通用性，编写起来比较简单。不需要频繁修改。

当verilog里内嵌的python功能接近，或者有共性时，就可以把这种处理函数写到一个py库里，用时import进来。

优势：只需要维护一份verilog文件（不需要额外的python脚本了），对设计工程师友好。缺点：每个公司都需要建立自己的共用py库，当库越来越庞大时，新人或者换工作后就需要重新学习或者重新零开始。

第五种：第四种基础上把常用规则提炼，做成开源工具

每个人单独搞一套就会变得不可持续。可以以开源项目的方式，爱好者共同开发和维护，不断迭代，形成行业规范。例如：HDLGen（ https://github.com/WilsonChen003/HDLGen ）。

但很可能贡献者有限，停止维护，慢慢荒废。

第六种：利用DSL来编写代码

比如SpinalHDL（ https://thucgra.github.io/SpinalHDL_Chinese_Doc ）、Chisel（ https://www.chisel-lang.org ）这种基于Scala的硬件开发工具。优点：有规范，行业标准。缺点：创新得太彻底，学习成本非常高，遇到问题很难找到地方咨询。并与现有的Verilog开发流程差异较大，DSL自成一套设计和验证的方法。