电子发烧友网报道(文/梁浩斌)激光雷达降本的速度,在进入大规模量产之后开始不断加速。从2021年激光雷达刚刚大规模上车,单个激光雷达1000美元;到2023年,激光雷达降至500美元,下沉到更多20万以下车型。
而最近,禾赛科技CEO李一帆表示,远距ADAS激光雷达产品计划在明年价格减半,令激光雷达对于15万以下更廉价的电动汽车也有吸引力。现阶段15万以上电动汽车的激光雷达采用率为24%,未来将可能跃升至40%。
自研芯片+成熟平台=200美元激光雷达
激光雷达的新一轮大幅降本,其实源自今年4月速腾聚创和禾赛相继推出的新一代激光雷达产品。在这两款激光雷达产品中,核心的变化就在于集成度的提升、自研芯片的应用、功耗降低以及大幅降本。
速腾聚创MX相比于现在大规模出货的M1,从外观上最大的变化就是体积大幅缩小,集成度大幅提高,厚度从M1的45mm,几乎砍半到25mm。相比M1、M1 Plus、M2,MX的体积下降40%,厚度降低44%,外露窗口片面积降低80%。
在大幅压缩的体积之下,是速腾自研芯片的应用。在二维扫描芯片上,MX是沿用此前M平台上的同款产品,而激光收发系统进行了升级,SoC采用了速腾全自研的M-Core芯片。
M-Core将整个激光发射控制、接收信号处理、MEMS控制、后端电路和DRAM等,整个后端电路集成至单颗芯片中,完成发射控制、扫描控制、信号处理、点云生成等功能。
而相比上一代的FPGA+MCU的方案,M-Core SoC提高了集成度的同时,性能上也有大幅提高,包括集成了4核64位APU+2核MCU,主频1GHz,配备8MB片上闪存;另外还集成了多阈值TDC(时间数字转化器),使弱回波检测能力提升4倍,相当于距离分辨率提升32倍。
N-高度集成的SoC,令主板面积减少50%,功耗降低40%,降低至10W以内。同时还由于集成度的大幅提高,MX在内部结构进行了改进,PCBA数量减少69%,主板面积降低50%,光学器件数量减少80%。综合芯片和结构的提升,最终令MX的体积相比目前的主流产品下降40%。高集成方案,也能够带动激光雷达成本的整体降低。
同样,禾赛在同期发布的超广角远距激光雷达ATX,整体平台上实际上也是沿用目前大规模应用的AT128,但同样在体积上,整机体积缩小60%,重量减轻一半至500g,外露最小视窗高度仅 25 mm,高度相比AT128的48mm降低48%。
在实现体积更小的同时,ATX性能也得到了升级,最远探测距离达到 300 米,比 AT128 提升 50%。最高可支持 256 线,最佳角分辨率达到 0.08° x 0.1°,是 AT128 的 2 倍以上,水平视场角最大140°,整机功耗降低55%仅为8W。
体积下降的背后,同样是自研芯片的应用促进的整体集成度提升。ATX采用了禾赛第四代芯片架构,应用3D堆叠封装技术,可单板集成512个通道。内部嵌入256核智能点云解析引擎(IPE),8 核APU,实现每秒246亿次采样。先进的器件和波形处理能力实现了130%的探测器灵敏度提升,单点测距功耗降低了85%。基于该技术平台不仅能够实现超高的产品性能参数,还能支持全固态二维电子扫描、光子抗干扰、智能光学变焦等智能功能。
因此禾赛表示,ATX在大规模出货的情况下,明年价格有望降低至200美元。这个价格已经开始接近目前高端4D毫米波雷达的价格,这会对未来ADAS传感器的格局产生一定影响。
而除了速腾和禾赛两大巨头,一些二线激光雷达厂商目前的产品方向同样是加强集成度的设计,比如一径在今年北京车展上推出的EZ5,基于高集成化SPAD芯片的平台设计,SPAD一颗芯片替代了以往光电前端→放大链路→模数转换→数字信号处理的绝大多数分立元器件,加上结构上和关键核心部件的优化,实现体积和成本的双降。
小结:
今年一些性价比车型为了降低成本,纷纷选择了纯视觉的智驾方案,但随着激光雷达的持续降本,在智驾方案中激光雷达的地位是否会出现变化?这在明年的智能驾驶市场发展中将会是非常值得关注的方向。
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