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人工智能深度学习处理架构的演进GPU功耗和延迟问题如何解决
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2018-09-07
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人工智能由三方面共同组成，算法、数据以及计算平台
现在虽然人工智能是个热门概念，但很多人误以为“人工智能等于深度学习”，但其实人工智能的范围大于机器学习，机器学习的范围又大于深度学习。
神经网络的概念并不新颖，Yann LeCun在1998年就提出了MNIST数据集和CNN
2012年时，Google X启动了“猫脸识别计划”，吴恩达和Jeff Dean用了1000台分布式服务器和一万六千个CPU。同期的AlexNet只需要1台服务器、2个GPU就训练出来了。
GPU确实给整个行业带来了很大的变化，那么GPU真的就足够了吗？
GPU的话，功耗和延迟都会是严重的问题，问题在哪儿呢？
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