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获得GPU存储性能的四种方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.07 MB | 2021-06-23

姚小熊27

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  支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年,在多个行业中,GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过31%。这意味着将有更多的系统架构师承担承担相应的职责,以确保GPU系统具有最高的性能和成本效益。

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