3nm大规模导入光模块:Credo推出二代1.6T光DSP

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电子发烧友网综合报道,在博通推出行业首款3nm光DSP后,Crdeo近日也宣布推出第二代Cardinal系列1.6T光DSP产品,同样基于3nm先进工艺。
 
AI计算集群正持续突破网络基础设施极限,高基数交换机、密集GPU拓扑结构以及海量东西向流量,对光互连提出了极高要求:光模块DSP需在每瓦功耗下实现最大带宽、极低误码率,并具备完善的监控能力以保障运行稳定性与可维护性。
 
作为Credo第二代1.6T光DSP产品,Cardinal系列核心依托经过量产验证的第七代DSP架构,在信号处理精度、功耗控制与场景适配性上实现迭代升级,同时提供两大定制化核心产品形态,精准匹配不同AI光互连场景需求:其一,专为全重定时(full-retimed)应用打造的专用DSP,具备完整的时钟恢复(CDR)、前向纠错(FEC)与信号均衡功能,可适配传统1.6T光模块,支持高速信号长距离传输后的精准还原,满足AI集群骨干网络的通用互连需求;其二,针对线性接收光学模块(LRO)应用设计的专用DSP,采用极简架构设计,通过优化信号处理链路、集成高效功率管理单元,可实现1.6T收发器整体功耗低于15W,较前代产品功耗降低25%以上,完美适配机架级高密度GPU集群的低功耗、低散热需求,解决高密度部署场景下的供电与散热瓶颈。
 
在核心技术性能上,Cardinal系列呈现三大专业优势:一是光驱动集成化设计,内置低功耗、高摆幅的EML(电吸收调制激光器)与硅光驱动器,驱动摆幅可达8Vpp,支持直接驱动主流224G EML与硅光引擎,无需额外外置驱动芯片,不仅降低了光模块的设计复杂度与BOM成本,更提升了模块整体的运行稳定性与信号一致性;二是链路可靠性保障,配备先进的诊断与预测性监控工具包,可实时监测光功率、误码率(BER)、链路损耗等关键参数,支持故障预警与远程运维,确保大规模AI集群长时间无故障运行,可维护性大幅提升,满足AI基础设施7×24小时稳定运行需求;三是超低延迟性能,通过优化DSP内部信号处理流水线设计,实现单向信号处理延迟低于40ns,远低于行业平均水平,可充分满足GPU间高速数据交互、分布式AI训练等场景的低时延需求,有效提升AI计算效率。
 
Credo销售与光产品营销副总裁Chris Collins表示:AI网络架构已经改变了光互连设计的重心,而Cardinal系列自研发之初便是围绕这些独特需求构建的。通过将成熟的低功耗架构、卓越的低延迟性能,与既能支持全重定时1.6T光模块、又能实现超高效线性接收方案的灵活性相结合,Cardinal为我们的客户提供了实现AI基础设施规模化扩展所需的理想方案。
 
供应方面,Credo已向首批客户提供Cardinal DSP系列样品,标志着该产品正式进入商业化落地阶段。业内人士表示,Cardinal系列的发布,标志着1.6T光DSP从通用化向AI场景深度定制化演进,将为下一代AI算力集群的高速互联提供关键芯片支撑,助力AI基础设施的规模化部署。
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