刚刚，搭载Arm神经技术的最新手游曝光！桌面级视觉、电影级光照，GPU性能极致释放！

去年8月，Arm宣布推出神经技术与配套的神经图形开发套件，为端侧AI创新奠定坚实的基础。就在刚刚，Arm发布与游戏工作室 Sumo Digital联合打造的最新成果《光影新生》手游。
 
该游戏展示了在真实生产工作流中，神经图形技术如何助力开发者在移动设备的功耗限制内，实现如虚幻引擎 (Unreal Engine) MegaLights 的实时电影级光照技术、光线追踪效果以及高质量帧输出。有了Arm神经技术的加持，在移动设备上也能实现 PC 级别的 AI 图形性能，令手游用户的游戏体验实现跨越式升级。
 
 
 
Sumo Digital 美术总监兼《光影新生》游戏总监 Lukáš Medek介绍，该项目于2025年初启动，定位为手游，起初对于能否在移动设备上满足 Arm 高期望存在顾虑，但在引入Arm 神经技术后，整体表现远超预期，创作更加自由。
 
《光影新生》采用神经超级采样与降噪 (Neural Super Sampling and Denoising, NSSD) 和神经帧率提升 (Neural Frame Rate Upscaling, NFRU) 技术，有效降低渲染成本，释放更多性能，从而呈现更丰富的场景、更动态的光照与更流畅的动作表现。
 
Sumo Digital 仅凭一支 17 人的小型团队，历时 18 个月就完成了游戏从前期制作到成品交付的全过程。这款游戏为第三人称冒险游戏，包含四大关卡，总游戏时长约120分钟。讲述了一位科研人员在洞穴网络中探索的故事：在光的指引下，他逐步揭开崩塌文明背后的真相、首席科学家的隐秘计划，以及自身与这一切的关联。光照既是美术设计的核心，也是玩法设计的关键——当玩家看到光时，便意味着存在可交互元素，同时也引导玩家进行探索。
 
Arm神经超级采样与降噪NSSD、神经帧率提升NFRU技术助力《光影新生》开发
 
Arm 开发者生态系统战略总监Peter Hodges在媒体沟通上表示，Arm观察到的手游开发需求在于，延长玩家的游戏时长，留住活跃玩家仰赖全新的视觉体验，而这在功耗受限的移动设备环境中难以实现。其次，减少功耗对创意的束缚，画质、性能、发热与电池续航之间的权衡取舍，限制了开发者在手持设备上呈现动态、电影级游戏体验的能力。还有，上市周期的压力，开发团队需要在开发周期内快速迭代，保障高品质游戏内容按期上线；而光影烘焙正是禁锢开发效率的主要瓶颈。
 
Arm GPU产品线持续创新，推出神经技术，打破传统技术瓶颈，将AI直接融入图形渲染管线，为移动设备解锁全新的渲染能力。这其中包括了神经超级采样(NSS)、神经超级采样与降噪(NSSD)、神经帧率提升(NFRU)技术，以及Arm 神经图形开发套件，并将持续升级神经加速器。
 
 
 
Peter Hodges指出，功耗受限是移动设备实现电影级游戏画面的核心阻碍。无论是 OEM 厂商还是玩家，都希望能够获得不受设备性能、发热和电池续航大幅影响的体验。Arm 神经技术能在移动设备的功耗范围内打造更高质量的体验，有助于打破长期以来横亘在移动与桌面游戏之间的壁垒。
 
 
 
Arm 神经超级采样 (Arm Neural Super Sampling, Arm NSS) 是Arm 神经技术的首款应用，是一款 AI 驱动的图形优化升级引擎。
 
Arm NSS 能够以每帧四毫秒的耗时，将分辨率从 540p 优化升级至 1080p，且画质几乎与原生质量无异。对比于传统的全帧渲染方法，开发者可通过 Arm NSS 减少多达 50% 的 GPU 工作负载，从而灵活选择如何利用这些节省的资源，既可用于降低游戏的整体功耗，也可用于提升帧率或增强视觉效果。这项技术还能让开发者利用 AI，以保留表面细节、光照和运动清晰度，从而能够根据游戏需求灵活平衡视觉保真度和能耗。
 
神经超级采样与降噪 (Neural Super Sampling and Denoising)则利用AI 在移动设备上实现实时路径追踪，且每个像素只需发射更少光线。
 
 
 
NFRU 是神经超级采样 (Neural Super Sampling, NSS) 的延续。它将优化维度从像素拓展至帧生成。NFRU 是 Arm 面向实时图形场景的神经帧生成解决方案。其核心原理在于，利用神经推理算法在传统渲染帧之间智能合成中间帧，从而显著提升画面的主观流畅感。借助渲染管线中已有的运动数据与时序信息，NFRU 能够高效实现帧的倍增。
 
该技术专为与光线追踪光照、复杂着色等先进渲染特性协同工作而设计。随着场景复杂度的指数级提升，单帧渲染时间逐渐成为性能瓶颈。此时，神经帧生成提供了全新的优化抓手：它允许 GPU 跳过整帧的传统光栅化渲染，转而通过计算成本仅为传统开销零头的神经工作负载来生成该帧。这一机制有望将帧率翻倍提升，带来极致流畅且响应极速的游戏体验。
 
该技术在设计之初便充分考虑了专用神经加速的支持。随着神经加速器逐步引入到 Arm GPU 中，机器学习工作负载将能够与传统图形任务并行运行，为实时渲染释放全新的性能潜力。
 
将虚幻引擎 MegaLights 引入移动端
 
《光影新生》基于虚幻引擎 5.6.1 所开发，是首款启用虚幻引擎 MegaLights 的手游，展示了开发者如何将复杂直接光照与光线追踪阴影效果引入移动设备。
 
 
 
MegaLights 支持在单一场景中部署大量动态光源，为创作者提供更大的创作空间，让光影成为叙事与玩法的一部分，而非仅仅作为静态背景。同时，该技术也使创作者能够更快地预览最终光照的效果，并在更早阶段进行决策，从而大幅缩短预烘焙周期。这也意味着，开发者在打造更高规格的手游时，能大幅避免在创意上进行妥协。
 
 


 
Peter Hodges解析，Arm 神经超级采样与降噪 (NSSD)、神经帧率提升 (NFRU) 和专用神经加速器，从降噪、算力释放支撑 MegaLights 运行。AI 神经降噪，修复采样噪点，提升画质。NSSD 以AI技术提升画面分辨率，可在保留图像细节的同时，消除光线追踪产生的噪点；NFRU则以AI 生成中间帧，原生 30 帧拉升至 60 帧，补齐流畅度，这些使得GPU渲染负载大幅下降，释放出来的GPU算力，可提供给MegaLights做光照计算。
 
过往在移动设备上若想呈现该规格的光照效果，需要付出高昂的性能与功耗成本。Arm 神经技术通过降低生成高质量图像与流畅动作所需的工作负载，有效抵消了这一成本，让移动平台能够在自身功耗限制下实现先进的实时光线追踪光照。
 
开源资料赋能开发者社区，助力打造下一代手游

通过《光影新生》，Arm 正积极协助开发者打造下一代手游体验，推动先进图形与 AI 技术在全生态系统中加速落地。
 
 
 
Peter Hodges表示，开发者对新技术应用的采纳与否，取决于工作流能否自然融入现有项目，从而减少手动优化、缩短美术创作者与工程师的迭代周期。而《光影新生》基于行业通用的开发工具与工作流打造，开发者可直接沿用，从而提供了一个现实参考，直观展示了神经图形技术如何融入现有的游戏制作流程。
 
Arm 将《光影新生》的开发经验总结转化为实践指南，并通过全新的《Arm 神经技术实践指南》，向开发者分享在游戏中集成神经图形技术的实操指引，目前首个版本已上线。
 
今年七月，Arm 将更新神经图形开发套件，新增 NFRU 资源并优化现有的 NSS 资源，为开发者在画质、成本与性能之间提供更多平衡选择。开发者即日起能在资源正式上线前进行试用，点击此处申请抢先体验。
 
 


 

小结：
 
《光影新生》将独家登陆搭载新一代 Arm Mali GPU 的安卓设备，计划于 2026 年下半年上架。《光影新生》展现了移动游戏的未来潜力。依托神经技术与神经加速器，在大幅实现功耗优化的同时，能够延长游戏时长，并通过同时启用 MegaLights 和光线追踪功能，为玩家带来跨越式的体验升级。即使在主机平台中，这两项技术的落地案例都仍属少见，更不必说移动端。这将彻底转变游戏工作室的开发思路。
 
Arm认为，未来的移动图形技术不会只由运行更快的 GPU 来定义，而是通过图形计算与神经计算的集成，在固定功耗预算内打造更丰富的体验。这正是 Arm 投资神经技术，并将专用神经加速器引入未来 Arm Mali GPU 的原因。
 
Arm 通过将神经技术引入实际的手游开发中，助力移动设备迎来桌面级品质的游戏体验。今年下半年，随着面向移动端的 Arm CSS 推出的新一代 Arm Mali GPU，这类全新的游戏体验将获得强劲赋能。