人工智能、机器学习与深度学习
人工智能
机器学习
经典机器学习
基于神经网络的机器学习
浅层学习
深层学习(深度学习)
强化学习
迁移学习
二、机器学习基本类型
1.有监督学习:根据已知的输入和输出,建立联系它们的模型,根据该模型对未知输出的输入进行判断。
1)回归:以无限连续域的形式表示输出。
2)分类:以有限离散域的形式表示输出。
2.无监督学习:在一组没有已知输出(标签)的输入中,根据数据的内部特征和联系,找到某种规则,进行族群的划分——聚类。
3.半监督学习:从一个相对有限的已知结构中利用有监督学习的方法,构建基本模型,通过对未知输入和已知输入的比对,判断其输出,扩展原有的已知领域。
三、机器学习的基本过程
数据采集-》数据清洗-》数据预处理-》选择模型-》训练模型
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