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大数据的基础起源发展和处理流程应用及面临的挑战和展望
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2018-11-15
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大数据作为当今的热点技术，受到了各行各业的广泛关注。为了进一步认识大数据，本文从大数据的基础、大数据的起源和发展现状、大数据的处理流程、大数据的应用、大数据面临的挑战、大数据未来展望六个方面对大数据进行了综合性描述。其中大数据基础包括大数据和传统数据库的概念和区别、大数据的特性，处理流程包括数据生成和获取、数据预处理、数据存储、数据分析挖掘。本文是大数据的系统性综述，可以对初次接触大数据的学者建立了良好的知识体系。
近几年，由于移动互联网、物联网、云计算等技术的迅速发展，产生了海量的大规模数据。数据爆炸将人们带入了一个新的时代——大数据时代，如何存储、处理批量数据已经成为一个值得研究和讨论的问题。大数据技术的迅速发展推动了社会进步，国内外的许多甚至高校开展了新的一门学科即数据科学。大数据可以应用到诸多领域，人们通过大数据技术获取海量数据，并对数据进行处理和分析，得到许多对未来具有研究和改进意义的结果。大数据对现代社会的发展做出的贡献千千万万，本文主要针对大数据的概念、技术、应用等各方面进行综合性描述。
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