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如何使用感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法
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2019-01-17
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针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域，进而影响美化效果的问题，提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法，进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次，将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码，该QR码和背景图的显著二值图完全一致；然后，将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后，将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域，得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明：所提算法可以实现完整的背景替换，保存更多的图像信息，具有较好的视觉效果和较高的解码率。
近年来，QR码因其强纠错能力以及快速读取等特性被广泛应用到人们的日常生活中。传统的QR码只有黑白两种颜色，具有较差的视觉体验，且不同的QR码不易区分，导致扫码率下降，因此关于美化QR码的研究应时而生。
现有的研究成果一定程度上提升了QR码的视觉效果和扫码率，但所选用的图像大多只有一个目标且集中在中心位置，不能很好地适用图像的多样性。同时，大多数美化QR码算法未考虑图像的感兴趣区域（Region of Interest，ROI），使得在视觉敏感区域有许多黑白噪点，大大影响了图像的美观。
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