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MATLAB的可视化仿真工具Simulink入门指南资料免费下载
Jason
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Simulink是一个用于多领域仿真和基于模型设计的框图环境。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的持续测试和验证。Simulink提供了一个图形编辑器、可定制的块库和用于建模和模拟动态系统的解算器。它与Matlab集成，使您能够将Matlab算法集成到模型中，并将模拟结果导出到Matlab以进行进一步分析。
Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。
Simulink提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。
Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink。
功能编辑Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。Simulink是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。。构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB紧密集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。
关键特征
•用于构建和管理分层框图的图形编辑器
•用于建模连续时间和离散时间系统的预定义块库
•具有固定阶跃和可变阶跃模式解算器的模拟引擎
•用于查看模拟结果的范围和数据显示
•用于管理模型文件和数据的项目和数据管理工具
•模型分析工具，用于优化模型架构和提高模拟速度
•用于将matlab算法导入模型的matlab功能块
用于将C和C++代码导入模型的遗留代码工具
建模是创建真实系统的虚拟表示的一种方法。您可以在各种条件下模拟此虚拟表示，以了解其行为。
建模和仿真对于仅用硬件原型难以重现的测试条件尤其有价值。在设计过程的早期阶段，当硬件还不可用时，情况尤其如此。在建模和仿真之间进行迭代，可以通过减少在设计过程中后期发现的错误数量，提前提高系统设计的质量。
您可以从一个模型自动生成代码，当包含软件和硬件实现需求时，可以创建用于系统验证的测试台。代码生成可以节省时间并防止引入手动编码错误。在基于模型的设计中，系统模型是工作流的中心。基于模型的设计能够快速和经济有效地开发动态系统，包括控制系统、信号处理系统和通信系统。
基于模型的设计允许您：
•跨项目团队使用通用的设计环境
•将设计直接链接到需求
•通过将测试与设计相结合，不断识别和纠正错误
•通过多域模拟的5个定义算法
•自动生成嵌入式软件代码和文档
•开发和重用测试套件
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