搜索内容
登录
BP神经网络
2人关注
BP（back propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
...展开
44
文章
8
视频
4
帖子
30525
阅读
关注标签，获取最新内容
全部
技术
资讯
资料
帖子
视频
BP神经网络预测模型的建模步骤
2024-07-11
1244阅读
如何编写一个BP神经网络
2024-07-11
413阅读
如何构建三层bp神经网络模型
2024-07-11
354阅读
python做bp神经网络预测数据
2024-07-11
1022阅读
bp神经网络预测模型建模步骤
2024-07-11
433阅读
BP神经网络样本的获取方法
2024-07-11
459阅读
BP神经网络最少要多少份样本
2024-07-11
451阅读
BP神经网络的学习机制
2024-07-10
437阅读
BP神经网络在语言特征信号分类中的应用
2024-07-10
296阅读
BP神经网络和卷积神经网络的关系
2024-07-10
1132阅读
BP神经网络和人工神经网络的区别
2024-07-10
764阅读
基于MATLAB的BP神经网络实现方式
2024-07-10
429阅读
BP神经网络的基本结构和训练过程
2024-07-10
3214阅读
bp神经网络和反向传播神经网络区别在哪
2024-07-04
370阅读
卷积神经网络和bp神经网络的区别在哪
2024-07-04
8698阅读
bp神经网络算法的基本流程包括哪些
2024-07-04
462阅读
bp神经网络算法过程包括
2024-07-04
335阅读
bp神经网络的工作原理及应用
2024-07-04
795阅读
反向传播神经网络和bp神经网络的区别
2024-07-03
639阅读
matlab bp神经网络分析结果怎么看
2024-07-03
922阅读
上一页
1
/
6
下一页
相关推荐
更多 >
IOT
海思
STM32F103C8T6
数字隔离
硬件工程师
wifi模块
74ls74
MPU6050
UHD
Protues
STC12C5A60S2
×
20
完善资料，
赚取积分
下载APP
搜索内容
