搜索内容
登录
BP神经网络
2人关注
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络。
...展开
56
文章
8
视频
4
帖子
31533
阅读
关注标签,获取最新内容
全部
技术
资讯
资料
帖子
视频
使用BP神经网络进行时间序列预测
2025-02-12
1293阅读
BP神经网络的网络结构设计原则
2025-02-12
1281阅读
BP神经网络的调参技巧与建议
2025-02-12
1503阅读
BP神经网络与卷积神经网络的比较
2025-02-12
1377阅读
如何优化BP神经网络的学习率
2025-02-12
1464阅读
BP神经网络的实现步骤详解
2025-02-12
1156阅读
BP神经网络的优缺点分析
2025-02-12
1630阅读
什么是BP神经网络的反向传播算法
2025-02-12
1321阅读
BP神经网络与深度学习的关系
2025-02-12
1383阅读
BP神经网络的基本原理
2025-02-12
1559阅读
BP神经网络在图像识别中的应用
2025-02-12
1209阅读
如何训练BP神经网络模型
2025-02-12
1486阅读
BP神经网络预测模型的建模步骤
2024-07-11
3465阅读
如何编写一个BP神经网络
2024-07-11
1525阅读
如何构建三层bp神经网络模型
2024-07-11
1426阅读
python做bp神经网络预测数据
2024-07-11
2150阅读
bp神经网络预测模型建模步骤
2024-07-11
1824阅读
BP神经网络样本的获取方法
2024-07-11
1448阅读
BP神经网络最少要多少份样本
2024-07-11
1696阅读
BP神经网络的学习机制
2024-07-10
1810阅读
上一页
1
/
6
下一页
相关推荐
更多 >
IOT
海思
STM32F103C8T6
数字隔离
硬件工程师
wifi模块
MPU6050
Protues
UHD
74ls74
STC12C5A60S2
×
20
完善资料,
赚取积分