DeepMind的最新研究结合了神经网络和随机过程的优点提出神经过程模型

继OpenAI发布Dota2的团战AI后，DeepMind今天也发布了自家的最新研究

DeepMind分享了他们在多智能体学习方面的进展

DeepMind生成查询网络GQN，从一个场景的少量2D照片中重新生成3D

DeepMind训练出了一个AI智能体，学会了类 似哺乳动物一样的“抄近路”能力

如何在图形生成过程中处理元素的对称性和排序，并提供可能的解决方案

DeepMind用强化对抗学习生成编写图像的程序

DeepMind提出SAC-X学习范式，无需先验知识就能解决稀疏奖励任务

DeepMind用新方法让智能体在复杂的非对称博弈里找到纳什均衡