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怎样使用Otsu实现图像分割算法的设计
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2020-10-13
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Ｏｔｓｕ算法作为图像分割领域的经典算法得到了广泛的应用，在其基础上发展起来的２维Ｏｔｓｕ算法由于运算时间长、抗噪能力差，应用受到限制。为此，提出一种改进的Ｏｔｓｕ算法。通过更改２维直方图的区域划分方式，分别运用Ｓｏｂｅｌ，Ｌｏｇ和Ｃａｎｎｙ边缘检测算法与直线拟合法相结合，将图像的目标和背景区域限制在一对平行于对角线的界线内，使用噪声点的邻域均值代替其灰度值，利用２维Ｏｔｓｕ斜分法将目标从背景中分割出来。实验结果表明，与传统２维Ｏｔｓｕ算法及其改进算法相比，该算法不仅运算时间较短，而且具有较好的分割质量、抗噪性能和自适应能力。
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