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基于智能决策理论的无人机集群认知干扰算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.61 MB | 2021-03-16

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  为解决无人机集群网络在复杂通信环境中对抗智能性干扰能力较弱的问题,基于智能决策理论,提岀一种多域联合的认知抗干扰算法。该算法在优势演员-评论家算法的基础上,将无人机视作智能体,并由感知到的环境频谱状态决策岀干扰信道。基于 Stackelberg博弈理论,利用功率域压制中度干扰等级的信道干扰信号,减少切换信道的时间开销。通过引入簇头协助的方法,解决由于单个智能体局部频谱感知能力较弱而导致信道决策成功率较低的问题。仿真结果表明,相比αL-AJ算法与AC-AJ算法,该算法能够给出簇内最佳节点个数,提高接收信号信干噪比,且网络整体抗干扰性能较好。

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