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基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.81 MB | 2021-03-19

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　　针对水下成像过程中的图像降质和颜色衰减现象，提出一种基于全局背景光估计和颜色校正的图像增强算法。利用雾图像和水下图像的相似性对空气中的去雾算法进行改进，在估计图像全局背景光时选取矩形模板对图像分块计算色彩饱和度方差，选取方差最小的区域作为背景光的预估图像。针对原始的背景光估计方法所得图像偏白的问题，通过最小值滤波处理，同时利用 Retinex算法校正图像R通道的颜色，再结合各颜色通道的色彩衰减系数比得到其他通道图。实验结果表明，该算法能有效去除水下图像的浑浊部分，改善图像的偏色问题，使图像清晰度得到明显提升。

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