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一种基于镜像层观念的Docker注册表缓存预取策略
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2021-04-01
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随着容器技术的广泛普及，大型 Docker公共注册表使用对象存储服务来解决镜像数量剧増的问题，饣这种松耦合的注册表设计导致较高的延迟开销。为了増强注册表性能，提岀一种基于镜像层关联的 Docker注册表缓存预取策略LCPA，当注册表服务器缓存未命中时，通过分析镜像元数据文件构建镜像的存储结构，由关联度模型对存储结构计算得到相关镜像层集合，并从后端存储中主动弌预取回注册表中以提髙缓存命中率。经真实工作负载下收集的 Docker数据集测试，实验结釆表明LCPA策略比LRU、LIRS和GDFS等缓存算法提高12%~29%的平均缓存命中率，拉取镜像的平均延迟节省率提高了21.1%‰~49.4%。与现有的LPA预取算法相比，拉取镜像的平均缓存命中率提升25.6%。仿真实验表明该策略可以有效地利用缓存空间，大幅提升注册表的缓存命中率，并降低镜像拉取的延迟开销。
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