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基于动态遗传算法的网格计算任务调度

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:122 | 2009-04-22

李霞

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针对网格任务调度的动态特性，提出一种改进的遗传算法——动态遗传算法(DGA)，设计了新的编码机制和适应度函数，以及相应的选择、交叉和变异算子。根据网格系统各服务节点的计算能力、负载及网络状态进行动态调度，不仅使总的完成时间最短，尽量使主机的空闲时间最短，同时满足每个任务的截止时间的要求。在OPNET环境中构建了一个局部网格仿真模型，对所提出的动态遗传算法进行了仿真实验，并与其他常见网格任务调度算法进行了对比，结果表明动态遗传算法具有很好的优化能力，提供了较好的服务质量。
关键词：网格计算；任务调度；动态遗传算法；建模；仿真
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