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基于BP网络的小麦腥黑穗病害分类诊断

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:484 KB | 2011-12-22

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文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴、等价椭圆短轴、面积、周长及惯性矩等6个典型特征,设计了一个具有6个输入向量、4个输出向量的BP神经网络小麦病害分类器,用于对这3种病害图像进行分类诊断。经初步试验,对33个测试样本的正确识别率达到81.8%,表明该分类器具有较高的精度,能够完成这3种病害的分类诊断任务。

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