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基于邻域平均和正交分解的双通道SAR图像域慢动目标检测方法
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2009-11-24
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慢动目标检测是利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面，具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR 地面慢动目标检测过程，本文提出了一种基于邻域平均和协方差矩阵正交分解的检测算法。该算法在对特征值分解量进行修正的基础上，通
过获取采样协方差矩阵与杂波协方差矩阵正交的分量，以此构造出有效的动目标检测量，结合采样协方差矩阵的邻域平均处理，实现慢动目标的精确检测。相比常规的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技术，该算法具有杂波抑制能力强、旁瓣抑制能力好、检测门限设定简单、检测率高、虚警率低等特点，仿真结果证明了该算法的有
效性。
过获取采样协方差矩阵与杂波协方差矩阵正交的分量，以此构造出有效的动目标检测量，结合采样协方差矩阵的邻域平均处理，实现慢动目标的精确检测。相比常规的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技术，该算法具有杂波抑制能力强、旁瓣抑制能力好、检测门限设定简单、检测率高、虚警率低等特点，仿真结果证明了该算法的有
效性。
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