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壁画图像数字化处理和形状匹配方法
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2017-10-28
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我国历史悠久，在历史长河中诞生了大量的文化遗产，尤其以壁画为主，壁画能够真实展现我国不同时期的文化，因此对壁画的保护和分析对了解我国历史具有主要的研究价值，尤其敦煌壁画，是我国和世界闻名的珍贵历史文化遗产之一中，因此，如何保护敦煌壁画以供世人观赏，是学者们研究的重点。计算机科学的迅速发展，为解决这些问题提供了新的方法和途径。而对于文化遗产数字化分析中的一个关键问题就是对壁画特征的提取和通过提取的特征能够匹配出原始的图像特征，因此进行壁画等文化遗产数字化形状匹配技术的研究具有重要的研究意义。分数阶微积分技术能够选择任意实数作为其阶数，形成了连续阶微积分，不仅能够实现整数阶微积分的功能的进一步扩展，还能进一步应用于图像分析与处理等领域。同时尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT ）算法是一种基于局部特征的特征描述方法，也是到目前为止最有效的局部不变特征描述方法，广泛地应用于目标检测、图像识别方面。因此结合分数阶微分方法和SIFT 方法则可实现对图像的轮廓特征进行提取和匹配，这样则可有效实现不同壁画信息的数字化匹配识别。因此，文中将分数阶微积分和SIFT 应用到文化遗产数字化研究当中，具有重要的研究意义。
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