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基于LINUX及图像识别的水文监测系统
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2017-11-03
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随着嵌入式技术、图像识别技术的不断发展，人们对数字化的要求也越来越高。嵌入式系统作为一种高效、低耗、低成本的智能化视频采集、存储、传输产品越来越得到市场的青睐。在近几年的研究中，我国研究人员及学者已经陆续提出借助卫星或无线网络传输的水文监测方式，将水域现场的传感器检测出的数据传输至用户端并进行存储及分析，这种方法已经减少了人力、财力，有效地提高了防汛及水利调度效率，但在前期设备安装上耗费了大量精力，有待提升，并且系统的智能化有待提高。
文中所采用的方案，结合水文水域环境特点，开发了嵌入式图像处理识别系统。该系统基于B/S架构，前端图像采集系统集成了摄像头CCD模块、镜头、红外光源等，配备支架：图像采集系统将RCB彩色图像输入后，通过图像识别判读水文尺及进行浮标定位测速，在进行数据采集、分析的同时保存原始视频录像，用户则可以根据需求选择实时查看或同放。运用了搭载Linux嵌入式系统的ARM板作为数据处理核心器件，管理维护人员能够在第一时间知晓现场所发生的特殊情况，跟踪、捕捉、特写，并快速做出有效反应。对影像资料的保存则可以对突发事件进行记录，提高安全管理效率。
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