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融合多尺度分割图像分类

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.69 MB | 2017-11-10

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　　面对遥感图像日益增长的分辨率，面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题，本文提出一种融合多尺度分割的办法，使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入÷经过试验，此融合分割办法能有效的减少欠分割与过分割，提高面向对象的分类精度。

融合多尺度分割图像分类

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