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基于信号稀疏化欠定求解的居民用户非侵入式负荷分解算法
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2017-12-19
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非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术，负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解，研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时间存在时间差的特点，将求解模型建立为单位时间间隔内仅从采集信号中分离两路信号，一路为新投入运行负荷的独立电流，一路为上一时刻的混合电流。该模型使每个投入运行的负荷均可独立分解，同时保证了欠定维度小，从而可有效求解。求解过程结合负荷电流信号的频域稀疏性，将欠定方程转化为最优化约束问题，通过两步迭代收缩阂值算法从混合信号中恢复出两路电流信号，并通过相似系数判断分离是否有效。利用实测用电数据验证了算法的有效性，通过正迭代方法得到当前参与运行的用电负荷，并根据相似系数确定负荷类型，实现了负荷辨识。
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