属性拓扑的并行概念计算算法

　　 随着并行计算时代的到来，形式概念的并行计算成为形式概念分析领域的研究热点之一．以属性拓扑为基本表示形式，通过属性拓扑的图特性进行并行概念计算算法设计．首先，根据属性拓扑中属性的伴生关系对属性拓扑进行自下而上的分解，将一个整体拓扑分解为若干个子拓扑：其次，根据属性间的相关关系去除各子拓扑间的概念耦合，保证不同子拓扑在概念计算层面的各自独立性。以避免后期合并运算的大规模时间消耗：最后，在各子拓扑上进行概念计算，并将各子拓扑概念直接累加可得原始背景的全部概念集合．实验结果表明：所提方法不但可以无重复地计算全部概念，而且可以根据硬件平台情况提高计算效率，减少概念计算所需时间．