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基于神经网络的调制信号自动识别
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2018-02-07
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通信信号自动调制识别（Automatic Modulation Recognition）技术是近年来迅速发展起来的一门高新技术，随着现代通信和信号处理技术的突飞猛进，通信信号体制和调制样式日趋复杂和多样，它是信号分析领域的重要组成部分。
调制识别过程的基本框架包括三部分：信号预处理部分、特征提取部分和分类识别部分。信号预处理部分的主要功能是为后续处理提供合适的数据；特征提取部分是从输入的信号序列中提取对调制识别有用的信息；分类识别部分的主要功能是判断信号调制类型的从属关系。在一些调制识别中只使用模拟调制的方法，只使用数字调制方法，还有其它是数字与模拟方法都用到了。目前，在调制技术方面，模拟信号相对成熟一些，而在通信过程中对数据的处理又大多数要求数字化，数字调制也越来越受关注，出现了越来越多的针对数字调制信号的识别算法。
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