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一种全变分耦合图像去噪
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2018-02-12
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针对TV模型去噪后图像容易产生“阶梯效应”的现象，提出一种全变分耦合图像去噪模型。首先，根据去噪过程中图像梯度的变化趋势，构造一个趋势保真项，该保真项不但能有效去除图像噪声，而且能抑制“阶梯效应”。然后用小波在频域里对图像进行系数分解，利用Canny算法的边缘检测特性，设计控制函数，控制能量的扩散方向，保持了TV模型和趋势保真项的优点，能够在保护图像边缘纹理等细节信息的同时，抑制“阶梯效应”。实验结果表明，新模型的峰值信噪比、结构相似度、视觉效果均有显著提高。另外，所提模型的运行时间较短。
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