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基于GPU图像去噪总变分对偶模型的并行计算

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.54 MB | 2017-12-18

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　　研究基于总变分（ TV）的图像去噪问题，针对中央处理器（CPU）计算速度较慢的问题，提出了在图像处理器（ GPU）上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型，建立原始变量与对偶变量的关系，采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU与CPU上进行。实验结果表明，总变分去噪模型对偶算法在CPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率，并且随着图像尺寸的增大，GPU并行计算的优势更加突出。

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